KECERDASAN BUATAN - PERTEMUAN 2 (REPRESENTASI PENGETAHUAN)

Kecerdasan Buatan – Pertemuan 2

1.      Latar Belakang

Dalam pembahasan kali dalam Kecerdasan Buatan, akan menjelaskan tentang Representasi Pengetahuan.

2.     

Pembahasan

a.       Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan yaitu suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam sebuah skema tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu data dengan data yang lain sehingga bisa di uji.

b.      Pengetahuan

·         Prodecural Knowledge

·         Declarative Knowledge

·         Tacid Knowledge

c.       Klasifikasi

Secara teknik Representasi Pengetahuan dibagi:

1)      Representasi Logika

Logika didefiniskan sebagai ilmu untuk berpikir dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah

2)      Jaringan Semantik

Pengetahuan disusun dalam sebuah jaringan yang memiliki komponen utama:

Ø  Node

Ø  Arcs/Link

3)      Frame

Merupakan semantic net dilengkapi dengan properties.

Ø  Frame name

Ø  Attributes (slots)

Ø  Values (subslots)

4)      Script

Script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urutan-urutan kejadian.

5)      Aturan Produksi

Aturan Produksi adalah salah satu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi.

            Hasil Implementasi:

3.      Penutup

a)      Kesimpulan

Representasi Pengetahuan yaitu suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam sebuah skema tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu data dengan data yang lain sehingga bisa di uji.

b)      Saran

Untuk memahami lebih jelasnya alangkah lebih baiknya jika kita mencari di buku-buku yang terpercaya atau melakukan praktikum sendiri.

Link Github: Github

Plagiarism:

• https://drive.google.com/open?id=0B1cywxUAoAPOSG5NNHBKOEJBa0U
• https://drive.google.com/open?id=0B1cywxUAoAPOUEZ0VXFPcWk1V0k